Разработки новых видеокамер и GPS-устройств позволили легко регистрировать движения не только транспорта и людей, но также животных, и даже насекомых. В анализе передвижений последних (животных и насекомых) ученые столкнулись со сложностями в определении причин, вызывающие его: внешние раздражители, психические процессы или что-то другое?
Для оценки состояния объекта наблюдения во время отдыха, приема пищи или миграции была разработана специальная технология на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет сравнивать разные типы поведения животных в разных состояниях, и GPS мониторинга. Данные о перемещении животных собираются с помощью GPS устройств, передаются в центральный сервер исследовательского центра, и далее анализируются искусственным интеллектом, не требующим вмешательства человека в процесс анализа.
Эта технология называется STEFTR (state estimation and feature extraction of animal behavior – с англ., оценка состояния и извлечение признаков поведения животных). Она позволяет ученым анализировать поведение пингвинов и аскаридов. Первые за день проплывают километры в Южном океане, вторые же – несколько сантиметров в минуту в чашке Петри. Анализ же их поведения благодаря данной технологии, одинаково достоверный, несмотря на такие отличия подопытных.
Ученые выявили изменения в специфических аспектах, связанных с процессом обучения у червей, летучих мышей и плодовых мух, которые у последних зависели от полового феромона.
Ученые достигли более 90% точности в анализе поведения животных, хотя использовали лишь десятки их траекторий. Традиционно исследователи задействуют миллионы видео с записями действий животных для обучения ИИ.
STEFTR облегчает определение «важных мест» в поведении. Обычно найти гнезда и места кормления трудно, но теперь возможно, используя только данные о траектории движения диких животных. Это также помогает выявить важные виды деятельности их мозга, что, в свою очередь, двигает прогресс фундаментальной науки
